工作方法

先看清问题，再把工作往前推

业务表现不好，是先调价格、补数据，还是重新看问题？我会先明确这次希望作出什么决定，再判断需要哪些事实、分析和动作。经营分析、数据处理和 AI 的参与，都放在这个过程中安排。

以境外住宿分销的一段定价经历，看看这四步怎样落到具体工作里。

01 · 先明确要决定什么

把正在讨论的对象、遇到的变化、已有解释和希望采取的行动说清楚。一个指标不好，可能有几种原因；这次先要排除什么，决定了接下来该查什么。

那段定价工作需要判断：哪些请求转化异常值得测试，调价后是否继续。最初看到的异常，和本阶段要作的决定，需要分开。

同样叫收入，来自不同系统时未必能直接比较。我会核对来源、统计对象、时间范围和计算方式，再决定能支持哪一级判断。材料有缺口，就标明缺口和影响，保留后续补证入口。

我从请求和转化数据中筛选分析对象，结合价格竞争力提出假设。调价之后，在同一个观察周期里分别回看订单间夜和收益，避免只用卖得多不多作判断。

有时需要继续分析，有时适合做一个范围清楚的试验，有时只是先补一条关键记录。选择动作时，要说明它准备检查什么，以及做到哪里再回看。

在这段经历里，价格解释是待检假设，我做的是小范围调价测试。采取动作不等于解释已经成立，仍要留给后续结果检查。

动作之后发生了什么，需要按约定的对象、口径和观察范围回看。前后有变化，还要继续核实能否归因于这次动作。把结果、判断依据和未解决的问题留下来，下一次才能接着做。

当时有测试方向在产量和收益都下降后被撤回，也有方向在两项表现改善后被保留。我承担分析、调价和结果回看，回看用于支持团队判断；不能把前后变化全部归因于调价。

以下是任务设计示意，说明换一个任务时怎样调整检查，不代表新增客户交付。

数据支持决定: 先对齐讨论对象、指标、时间范围及这次要作的决定，检查资料能支持到哪一步。阶段回看时，核对口径能否复核、结论还缺什么，以及业务负责人怎样承接。
岗位试用 AI: 先明确真实任务、获准样例、使用岗位和人工检查条件，再判断是否适合试用。若形成试点，再比较原方式与试用方式的耗时、准确性和人工修改负担；无可比基线不宣称提效。

我承担约定范围内的诊断、分析和关键验证；业务负责人提供必要资料与配合，并决定相应业务动作。需要进一步建设或持续执行时，再单独确定范围和承接方式。

AI 可以帮忙整理材料、起草、辅助分析，也可以按明确范围执行处理任务。涉及业务口径、结论和对外结果时，我会先设检查点，再核对和确认；执行出现异常时，修正、恢复或停止。

海外 APP 顾问项目中的数据与材料处理，以及我自己的知识资产整理，都在使用这样的分工。数据流程、业务工具与检查取舍见海外 APP 项目案例；想拿自己的任务做一次梳理，可以用页末的五步框架与自测。