工作方式
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我正经用桌面 Agent 干活，是从今年五月底开始的。更早也试过：拿它的报告功能生成一份报告，形式有了，内容却进不了真实工作。那时候我对这类工具的印象，还是能操作网页、整理文件，但谈不上真能干活。
五月底重新上手，体感变了。后来我去福建一个乡村参加黑客松，两天里，从理解业务逻辑、梳理口径、定义指标，到功能上线、通过验收，方案前后迭代了六版，基本就我一个人。Agent 补上了我欠缺的技术执行，我第一次发现，一个人真能在很短的时间里把一条数据链路跑起来。
代价也是真的。那两天每天干十二个小时以上，手指开始脱皮，当地的小黑虫咬得人半夜痒醒。那不是正常工作状态，是身体进入应急状态撑出来的短期爆发。
真正的坑也在这里。Agent 一旦显得能干，我很容易把“它能继续跑”误当成“这件事值得继续跑”，把速度当成效率。活确实出了不少，人也被它带着不停往前冲。Agent 不会在我手指脱皮的时候提醒我：今天到这里就够了。
后来我又用 Agent 重做内容生产方式，把个人知识库从老平台迁到 Obsidian 和飞书。它确实补上了我的技术短板，让很多原来停在想法里的东西第一次能落地。但也正因为它能做，我得重新回答：哪些该交给它，哪些不能。
有次我专门做了一次调性压力测试：先抛一个开放问题，等 AI 洋洋洒洒说完，我全盘否定，再拿两个同类产品作参照，说“你不是它们”。我想看的不是它能不能继续生成，而是被否定以后，它会辩解，还是能收住、认错、接着聊。最后我才揭开：这是一场测试。
那次之后我更确定一件事：AI 可以干很多活，但“什么是好、什么经不起推敲”，这把尺子必须握在我手里。
所以现在我把两个角色拆开：一个 Agent 负责把想法落成代码、做集成和收口；另一个只做只读评审，不碰文件，专门查前一个有没有跑偏。我在最后拍板。写东西的人不能同时证明自己写得对，哪怕写东西的不是人，这条规矩也一样。
我现在划的边界很简单。执行可以交出去：扫文件、写代码、做初稿、跑批量。目标为什么这样定、资料能不能信、做到什么程度算好、什么时候该停，这些留在我这里。
这条边界并没有一次画完。我现在还是会被速度带着跑，也仍然会把本来可以自己十分钟做完的事，绕远路交给 Agent。它能帮我写代码、迁知识库、搭原型、处理大量材料，但它不能替我睡觉，也不能替我判断什么时候该停下来。